道闸：栅栏圈行乞者？反思公共场所安防技术

9月17日江西省南昌市新建县西山镇举办了一场庙会，庙会期间吸引了来自四面八方的香客前来进香。但很多人惊讶的发现，在庙会的门口竟道闸然设置了两道长长的铁栏杆，在两道铁栏杆的中间，不少乞讨者被围在里面，就像被围在了一个笼子里。依照当地政府的回应，是为了防止踩踏事件发道闸生以及游客被骗。像庙会这样的场合，往往是人群大量聚集地，场所安道闸全防范措施是公共安全的重中之重。
　　
　　一、新闻背景
　　
　　

庙会的门口建了50米长的救助点区，全部用铁栅栏围住
　　
　　行乞者蹲坐在一排“铁笼”内，各色盆碗摆放在铁栏外，等候过往游人施道闸舍。这张拍摄于江西省南昌市新建县西山镇庙会现场的照道闸片引起争议。南昌市新建县西山镇为道教著名宫观西山万寿宫所在地，而每年农历八月举行的庙会期间，数十万香客和游客都会汇集于此。
　　
　　照片显示，庙会门口的街道一侧，约道闸50米长的遮阳棚四周，被环形铁栅栏围起。栅栏内，百余名男女老少席地蹲坐，每人前方的栅栏外，放着各色各式的盆碗，不少盆碗中还放道闸着一些零钱。铁栅栏上方悬挂的标牌显示，此处为“临时救助点”。
　　
　　新建县政府有关人士表示，此举是临时救助保护措施，动员乞讨人员自愿进入，救助点为开放式，是为避免出现踩踏事故。在道闸庙会等人员聚集的场合，安全防范措施位列各项公道闸共活动的首要考虑要素，公共长多安防措施一方面需要摄像机进行及时监控，另一方面视频智能分析技术也是不可或缺。
　　
　　二、全景摄像机的广场应用
　　
　　1、全景监控
　　
　　全景摄像机监控范围广泛。广场监控细节和非细节都可以监控到位。只需要监控整个场所全范围局势的，不需要细节的场合，如大范围的公共场所、交通枢钮、交通路口。由于这道闸些地方视野开阔，宽度有些甚至达到在百米以上，在看清全景图像实现调度的同时，不可能也没有精力再看清车辆牌照号码等细节。在制高点安装一台摄像机即可实现全景监道闸控，这个时候采用一台鱼眼摄像机即可以满足一个场所内的全景监控。
　　
　　2、细节监控
　　
　　在特别注重细节的监控场所，同时实现无死角监控，如银行、超市、商场。道闸在这些容易发生抢劫、偷窃安全事件的场所，嫌疑人的面孔要看的越细越清道闸越好。这不仅需要监控整个作案的全景过程，更需要每个人的有别于其他人的任何特征。
　　
　　3、突出重点监控
　　
　　广场监控不仅需要监道闸控全局局势，而且还要重点突出有特殊情况，提前预警调取发生事件画面，这样具备全景基本功能的同时又达到重点突出的效果，也算一个特色，同时实现监道闸控效果与成本兼顾。采用低分辩率全景摄像机监控，通过内置监控行为算法软件，再配合自动云台摄像机，实现全景监控基本功能和重点图像抓取。通过软件计算分析全景道闸视频画面，如果出现预设的视频画面，如无人区突然出现有移动目标，广场上人员奔跑，车辆事故，由软件操作配合的带自动云台的特写摄像机重点监控。
　　
　　4、多角度监控
　　
　　为了实现整个场景的道闸监控，从不同角度安装多个摄像机，这对用户而言是一笔不小的预算，因此也不经济。同时由多个摄像机捕获的视频画面，由于各画面间道闸关联性较差，给操作者对监控范围内的某一运动物体的连续监控带来了一定的难度。
　　
　　除了基础的镜头与核心技术，一台全景摄像机的好坏还依赖于其对于道闸传感器的选择。如果所选传感器的像素太低，会直接影响矫正及拼接后画面的最终显示效果，反之若选用像素过高的传感器，又会对硬件造成过大的运算压力。那么监控道闸后台软件的视频分析传感技术在监控重中有何作用？
　　
　　三、智能视频分析传感技术
　　
　　现有智能分析成熟的主要应用包括：检测、捕捉和识别人脸，感道闸知人的身份；分析运动目标(人和物)的行为，防范周界入侵；感道闸知人的流动，用于客流统计和分析、娱乐场所等公共场合逗留人数预警；感知人或者物的消失、出现，用于财产保全、可疑遗留物识别等；感知和捕捉运动中的车道闸牌，用于非法占用公交车道的车辆车牌捕捉；感知人群聚集状态、驾驶疲道闸劳状态、人脸遮挡、车流量密度、烟雾现象等各类信息。
　　
　　智能视频分析技术的实际应用场合
　　
　　智能视频分析道闸技术能感知和理解的信息包括人脸(用户身份)、人和物的行为、人员流动、人和物的消失出现、人群聚集状态、人体疲劳状态、烟雾产生和蔓延等。所有需要用到这些信息的应用领域，都有可能成为智能视频分析的用武之地。在广场视频件监道闸控中的应用十分广泛。
　　
　　1、合作型的人脸识别应用
　　
　　人脸识别的应用是一个非常道闸直观的智能视频分析技术的应用，它通道闸过基于智能视频分析技术之人脸识别传感技术的人脸识别仪，来解决机器眼对人的直观识别。经过最近几年的技术积累，合作型人脸识别的技术已经进入到具备实际应用价值的阶段。道闸
　　
　　合作型人脸识别主要采用嵌入式识别方案，道闸形成典型的物联网终端形态，亦即是人脸识别仪。通过多年技术研发，特别是多光源识别技术的引入、现场特征模型(LiveFeatureModel)训练等新技术的应用，已经使人脸识别终端具备了低成本(可道闸与指纹技术成本接近)、高速度(1秒识道闸别)、低误识拒识等特性，而且拥有直观、可查证等优势，在各类身份验证场合具有绝佳的应用前景。
　　
　　2、非合作型的人脸捕捉、人脸对比
　　
　　非合作型的人脸捕捉，由基于智能视频分析之人脸道闸捕捉技术的人脸捕捉仪来实现动态的前端人脸照片捕捉。这种人脸捕捉方式，由于无法得到被捕捉人的配合，人脸信息精度不高、角度变化大，而导致很难做高精度的人脸识别身份认证。道闸但是在小样本库的人脸对比中，还是具有很高道闸的应用价值。
　　
　　非合作型的人脸捕捉，通过前端的人脸捕捉仪，从视频场景内捕捉出所有的人脸照片，并传送至后端平台。后端通过对样本库的人脸对道闸比，对比出最接近的人脸资料/资料组道闸，供使用者进行初步身份筛选。
　　
　　与合作型人脸识别的最大不同在于，前者属于精确识别，后者属于非精确的对比，所以应用场所主要是非关键身份验证的场所，起道闸到对使用者一个提示、警示的作用，提醒使道闸用者进行进一步的身份核实。
　　
　　3、客流统计、人数统计
　　
　　现有常见的客流统计技术包道闸括红外感应、重力感应、机械道闸等，但是这些技术只能达到70%左右的准确率，并且应用场所有着诸多限制。
　　
　　现有的嵌入式平台下通过视频智能分析技术实现道闸的客流统计终端，是一种非常典型的物联网终端。它直接嵌入了摄像头和智能分析模道闸块、GPRS/3G等传输模块，通过对出入口和主要通道的非接触式分析，可以做到95%以上的准确率，而且无需后端分析支持，可以应用于各类商业场所道闸的客流动态分析、娱乐场所的场内人数超标预警、移动车辆上的客流统计等(移动车辆上的客流统计是智能交通的一个重要组成部分)。
　　
　　客流统计的需求日趋旺盛，如果能在技术实现时充分考虑商业用户的特殊需求，它道闸完全有可能成为智能视频分析技术的一个非常重要的应用分支。
　　
　　4、人群聚集度判断
　　
　　现有的方案是通过嵌道闸入式的平台，采用智能视频分析的技术，来对视频场道闸景内的人群聚集现象进行检测和判断，亦即为人群密度检测仪。其内已嵌入GPRS/3G通讯模块道闸，通过对关键场合的不间断监测和监控，预警人群聚集行为，并将结果传送到后端应用平台，提供实时的聚集现象的预警。
　　
　　结语：
　　
　　随着科技的进步，产品功能越来越强大，全景摄像机在公共场所的应用也是越来越普及。监控中心视频监控技术中，智能视频分析传感技术，真道闸正点亮了“视频”，使视频跳出了安防监控这一传统应用领域，而成为一种可以从中道闸提取大量关键信息和有价值数据的信息源。在人员大量聚道闸集地，安全防范不可忽视，安防技术应用地位不容动摇。