摆闸：生物识别技术达到较高水平从叫好走向叫座

生物识别技术已经成为当前安防行业的热点之一，最近召开的第四届中国国际安防论坛也将“出入口控制及生物识别技术发展与应用”作为本届论坛的两个专场之一。我国生物识别技术的发展很快，现已有250多家企业进入了这一领域，但目前依靠生物识别产品盈利的企业却很少，因此不少人认为生物识别技术叫好不叫座。为了了解生物识别技术发展的情况及其市场前景，计算机人像组合、模糊图像复原、人脸识别综合系统等方面取得多项成果与专利的清华大学电子工程系苏光大教授。 摆闸

    苏光大教授首先介绍了目前比较成熟的几种生物识别技术的情况。指纹识别是目前最成熟的生物识别技术。指纹在公安系统可以作为证据被接受。但对于变形指纹、残缺指纹的识别还有一定的困难；有些人的指纹由于不够清晰容易被拒识，这都还需要继续努力。指纹识别已用于门禁设备、保险柜、银行业务的身份认证等，已经比较叫座。虹膜识别比较可靠，也已逐渐进入实用阶段。虹膜图像的获得不易被人们所接受，使其推广受到了影响。而人脸图像的取得比较容易，因此呼声很高，世界上一些机场、海关开始安装人脸识别装置，目前效果还不太理想。

    人脸识别为什么不叫座呢？主要是太难。人脸一生在改变，“一人千面”有点夸张，但人脸图像确实受到较多因素影响：1、年龄问题，生理、生活条件变化，长相在变化，它有什么规律还在摸索；2、还有表情、姿态的影响，以及成像的水平角度、俯仰角度的影响；3、光照问题，比如阴阳脸图像；4、眼镜、化妆也可能改变图像；5、不同的人像采集设备，如相机、摄像机、扫描仪成像机理不同，图像也有区别。因此人脸识别比指纹识别难度更大，更具有挑战性。 摆闸

    但由于人脸图像来源广泛，可收集性好，可隐蔽收集，不需要被识别者主动配合；人脸识别技术可用于监视识别，在实际“反恐”中非常需要，成为了热点。人脸识别技术能否做到叫好又叫座呢？首先不能对一项新的识别技术要求达到100％，不能苛求；其次要限定一定条件。在特定条件下，人脸识别技术已经能达到很高的水平，叫好又叫座。比如说公安系统利用模拟图像查找嫌疑人，这也是人脸识别技术的应用，人工查找很困难，利用计算机查找就比较方便。2000年通过公安部鉴定的“人像组合与人脸识别综合系统”是清华大学研制成功的国内第一个用于公安部门的人脸识别查询系统，得到了推广应用。

    人的虹膜、指纹、DNA比较稳定，人脸图像获得比较容易，不同的人，可能指纹或人脸图像相似，但两种都相似的概率就低得多，几种识别技术具有互补的性质，多生物识别技术融合可以达到接近100％的可靠性。例如苏教授领导的课题组所研究的人脸、指纹融合技术就取得了明显的效果。研究表明，人脸在小角度范围内（水平0－10度），融合系统的认证准确率比人脸、指纹任何一种认证系统的高。当人脸、指纹的FAR为相同值（7.265e-6）时，人脸的FRR为0.1788，指纹的FRR为0.0336，人脸、指纹融合后FRR为则达到了0.0067。

    我国生物识别技术已达到较高水平。指纹、虹膜、人脸识别几种方法都有一定依据和科学性，这几年发展很快。由于奥运和公安保卫的需要，生物识别技术受到国家的重视，自然科学基金项目、863项目、“十五”攻关项目都有生物识别技术。摆闸