道闸：和大家共同探讨行为检测技术与智能交通

随着经济和科技的进一步发展，监控系统作为一种安防手段，得到了快速发展，已成为人们生活中必不可少的一部分，可以说，目前城市居民所工作生活的大部分区域都处在各式各样不同的监控系统监视范围之内。 道闸

    近年来，由于监控系统的范围、规模的不断扩大，监控摄像头数目的不断增加，传统的视频监控技术已无法满足这种爆炸式的增长势头，有不少全新的技术应用到监控行业中，从较为概括的角度来看，视频监控系统已逐渐向数字化、网络化和智能化方向发展。

    所谓视频监控系统的数字化，是指监控系统中的监控视频信号转化为数字格式，而不再采用模拟视频的格式进行传输和存贮，这一技术的采用是以数字硬盘录像机的出现作为里程碑而标示的。

    其次是网络化，是的指监控系统不再构筑或采用专用的小型光纤或网络进行视频信号的传输，而转化为通过无处不在的广域网(或称因特网，万维网)来完成视频的传输，以网络数据包的形式传递视频信号，自然，其所传输的信号是已数字化了的视频数据，而其监控摄像头和存贮设备都直接挂接在广域网上，这一技术不但从源头上就实现了监控视频的数字化，而且同时也解决了超远程监控和分布式控制的难题，即监控系统的监控中心已不再是专用固定的了，只要知晓其数据传输协议，监控中心可以放置在任何地方，随时通过网络连接到视频源上去，接收其监控数据。这一技术的标志是IP网络摄像头的诞生。 道闸

    再次就是智能化。由于监控系统的飞速膨胀，摄像头数目呈几何级数般增长，其海量监控数据与有限的监控人员或监控设备之间的矛盾便越来越突出，照笔者曾经碰到的一位交通行业的领导的话说就是：“这么多摄像头我找谁来看哟？”而智能化便是为了解决这一问题，即通过技术手段，使用计算机对监控视频数据进行处理和分析，使之能够在视频和行为描述之间建立映射关系，从而使计算机能够理解视频画面的内容，通过获取视频的内容，自动与事先设定的规则相匹配，以使计算机也能“看”视频或“理解”视频，能够代替监控人员完成部分监控的作用。计算机的特点是工作稳定且不会疲劳无需休息，能长时间大范围地“忠于值守”，即时发现需要被监测的行为或特征。如果说把摄像机是人的眼睛的延伸，使人可以采用监控系统看到在目视范围内看不到的场景，那么监控系统的智能化就相当于在监控系统中安装了一个“大脑”，也许这个大脑因为还比较简单而只能理解出视频中极少的一部分内容，但毕竟已具备了一定的分析能力，随着技术的发展，这个“大脑”将越来越“聪明”，越来越能分析、理解和判断出视频信号中的更多的信息内容。

    监控系统的智能化过程最为关键的技术是采用计算机对视频信号进行分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。这一技术并没有一个统一的称呼，有些称之为“智能视频（IV，IntelligentVideo）”，有些称为“行为监控(BehaveWatching)”，也有些将它命名为“事件检测(Eventdetection)”、“内容分析(Contentanalyzing)”、“视频分析(Videoanalyzing)”等等名称，不过总的来说这一技术都属于计算机视觉（CV，ComputerVision）技术，属于人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，这一技术能够通过数字图像处理和视频信号分析来提取和理解视频画面中的内容。道闸